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    人工智能真的能準確報志愿嗎?靠測試來(lái)報志愿靠譜嗎?

    稿件來(lái)源:“科普中國”微信公眾號 發(fā)布時(shí)間:2021-07-06 15:55:56

    2021年,全國高考報名人數達1078萬(wàn),創(chuàng )下歷史新高。

    現在大家的高考分數都已經(jīng)出來(lái)了,下面的重頭戲是報志愿。面對數以千計的高校,還有平行志愿、大類(lèi)招生、提前批、滑檔等等概念,很多人都會(huì )有那么一點(diǎn)抓狂。

     

    這該怎么辦呢?有的人會(huì )找老師或者前兩年參加過(guò)高考的“過(guò)來(lái)人”請教,也有人則準備花錢(qián)求助。

     

    據艾媒咨詢(xún)的分析報告,在上半年通過(guò)志愿填報輔導或輔助軟件獲取志愿填報信息的比例從2020年的28.2%增長(cháng)到32.2%。

     

    一些天價(jià)報志愿服務(wù)也漸漸走入人們的視野中,而且其名字一個(gè)比一個(gè)高大上,有叫“智能填報”的,有叫“大數據分析”的……

     

    那么這些真的靠譜嗎?今天我們就來(lái)探討一下,人工智能填報高考志愿目前是否可行。

     

    人工智能真的能準確報志愿嗎?

     

    當前主流的人工智能方法,需要大量的數據來(lái)訓練預測模型。要填AI志愿,需找到歷年的高考分數名次與錄取學(xué)校數據,進(jìn)而將這些數據用數學(xué)的方法表示,用于訓練能夠很好的擬合這些數據并且有一定預測能力的AI模型。

     

    然而這些年來(lái),大學(xué)的數量、考生的人數、考試的規則、考試的總分、擴招的規模、學(xué)校的招生政策等等全都發(fā)生了很大的變化,即便經(jīng)過(guò)數據處理可以在一定程度緩解這種差異性,但總的來(lái)說(shuō),數據在可靠性和豐富度的方面還有不足。

     

    而人工智能模型擅長(cháng)的是在不變的的規則下,進(jìn)行未來(lái)的預測;如果用很久以前的高考志愿填報數據來(lái)訓練現在的模型,即便能找到很全的數據,經(jīng)歷志愿填報規則的幾番改變,大概率只能學(xué)到很淺顯的“知識”,極端一點(diǎn)舉例,這就像用五子棋譜來(lái)訓練圍棋AI,可能這個(gè)AI只能學(xué)到什么是黑棋什么是白棋而已。

     

    換句話(huà)說(shuō),人工智能填報志愿系統就是根據歷史數據學(xué)習出一個(gè)模型,這個(gè)模型是適用于過(guò)去的規則的,且數據量越大(規則保持不變的年數越多),就越穩定。所以越在近幾年發(fā)生改革,理論上系統的準確率就越低。

     

    而近幾年,各省紛紛開(kāi)展高考改革,其中當然包括了志愿填報部分這個(gè)重頭戲,如2021年江蘇省剛剛改革,高考總分由480分升為750分,考試采用“3+1+2”模式,合并批次,探索投檔模式改革試點(diǎn),建立“職教高考”制度等,“這些因素都會(huì )在一定程度上降低AI的預測的準確度”。

     

    AI報志愿的一些隱藏的“坑”

     

    更糟糕的是,對于一些剛剛成立的中外合作辦學(xué)院校,一些大學(xué)新成立的分校,或者一個(gè)剛剛成立不久的學(xué)院,專(zhuān)業(yè)等,因為無(wú)歷史數據進(jìn)行參考,AI系統一般不會(huì )建議考生填報。

     

    而這些學(xué)校、學(xué)院、專(zhuān)業(yè)一般在第一年不太引人注目,需要的分數往往相對較低,如果一昧依賴(lài)AI系統,往往會(huì )與其中一些性?xún)r(jià)比極高的選擇擦肩而過(guò)。

     

    還有,AI系統為了突出自己的準確率,往往做決策比較“保守”,其推薦的一些學(xué)校所需的分數可能比考生的分數要低一二十分,這樣,雖然考生能夠被錄取,但可能會(huì )浪費一些分數。

     

    所以“現在的AI填報志愿系統可以幫助考生和家長(cháng)節省一些時(shí)間,幫助考生確定可以報考的學(xué)校區間,但是,對于今年的新情況,新規則,考生仍需時(shí)刻注意,根據變化來(lái)修改和調整自己的志愿填報。

     

    未來(lái)可以依靠AI填報志愿嗎?

     

    未來(lái)AI填報志愿是否會(huì )越來(lái)越靠譜呢?

     

    在未來(lái),隨著(zhù)高考考試制度和志愿填報制度的逐漸穩定,并且隨著(zhù)這方面的數據逐漸積累且人工智能的底層技術(shù)不斷完善后,理論上“AI填報志愿系統“的準確率會(huì )越來(lái)越高的。

     

    但即使是這樣,AI填報志愿也不能完全替代人類(lèi)決策,人在報志愿的時(shí)候可以適當參照AI,但做出決定還是要靠填報者本人!

     

    靠測試來(lái)報志愿靠譜嗎?

     

    如果不用AI系統,那么用一些心理測試,是不是能更容易選擇一個(gè)適合自己的學(xué)校和專(zhuān)業(yè)呢?非也!

     

    殘酷的真相是,一些類(lèi)似的APP系統功能其實(shí)經(jīng)不起推敲,尤其是涉及專(zhuān)業(yè)推薦的方面,大部分都很粗糙。

     

    如有些APP采用霍蘭德職業(yè)興趣測評來(lái)為考生進(jìn)行專(zhuān)業(yè)推薦。但其實(shí),從專(zhuān)業(yè)心理學(xué)的角度來(lái)說(shuō),霍蘭德職業(yè)興趣測評是做職業(yè)傾向評估的,而不是用來(lái)選擇大學(xué)專(zhuān)業(yè)。

     

    現在很熱門(mén)的計算機專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向非常多樣,除了去做程序員和硬件開(kāi)發(fā),也可以去做老師教少兒編程,去做公務(wù)員,去維護設備,去做產(chǎn)品經(jīng)理,去研究人工智能、數據庫等科學(xué)方向,去做銷(xiāo)售和市場(chǎng)推廣……

     

    顯然,這些職業(yè)需要的性格都會(huì )有所不同。所以,用性格測試來(lái)選擇專(zhuān)業(yè)其實(shí)是非常“不專(zhuān)業(yè)”的。

     

    現在,各省為了確保高考公平,縮小每個(gè)高考考生的“信息差”,紛紛開(kāi)始實(shí)行平行志愿,這樣可以盡可能地避免“高分低就”的情況出現,這樣就可以使得家長(cháng)與考生們即便是缺乏經(jīng)驗,也很有機會(huì )確?忌灰凰掀涑煽(jì)的大學(xué)錄取。

     

    總之

    現在A(yíng)I志愿填報系統還不夠成熟

    其提供的報考建議可以作為參考

    但是不應作為最終決定

     

    愿每一位同學(xué)都可以

    按照自己的理想,自己的興趣

    嚴肅認真地主動(dòng)去探尋

    最終可以去學(xué)自己真正喜歡的專(zhuān)業(yè)

    找到自己真正喜歡做的事情


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