大數據并不是簡(jiǎn)單地買(mǎi)幾臺服務(wù)器把數據存下來(lái)，而是要將大數據與實(shí)際接軌，突出工具化、服務(wù)化和實(shí)用化，讓大數據能解決具體問(wèn)題。
新媒體在運用大數據過(guò)程中，一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題是隱私保護。在使用大數據過(guò)程中保護個(gè)人隱私，需要司法機關(guān)發(fā)布有效的法律判例，對侵犯隱私行為形成輿論壓力；同時(shí)要加強大數據隱私保護研究
日前，金磚國家領(lǐng)導人第七次會(huì )晤在俄羅斯烏法舉行。
當天，人民日報全媒體平臺“烹”出一張圖解：《金磚國家大數據》。
這并非新媒體與大數據的第一次結合。
前不久由中國社會(huì )科學(xué)院發(fā)布的《中國新媒體發(fā)展報告(2015)》稱(chēng)，中國新媒體已超越“跨行業(yè)”，初步呈現“全產(chǎn)業(yè)”發(fā)展新趨勢。移動(dòng)化、大數據化和智能化的新媒體已成為具備高強滲透度的產(chǎn)業(yè)基因，可深度融合于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域之中。
專(zhuān)注研究新媒體與數據新聞的清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)認為，當前，大數據在新媒體中應用廣泛，貫穿于新媒體發(fā)展的各個(gè)方面。
大數據運用廣泛
人民日報全媒體平臺發(fā)布的《金磚國家大數據》，只是近期新媒體運用大數據的一個(gè)例子。
早在大數據這一概念進(jìn)入公眾視野不久，便有媒體將大數據運用于新聞報道之中。
2014年春運期間，互聯(lián)網(wǎng)上就出現了一張可以呈現國內春節人口遷徙實(shí)況的地圖，這張盡顯中國春運遷徙實(shí)景的圖片更是登上央視《新聞聯(lián)播》進(jìn)行權威盤(pán)點(diǎn)。自從春運開(kāi)始，這張地圖多次被電視、報紙等媒體引用，成為用數據解讀春運狀況的一個(gè)樣本。據稱(chēng)，這是國內首個(gè)運用大數據播報國內春節人口遷徙實(shí)況的地圖。
相較于電視、報紙等傳統媒體，新媒體對大數據的運用更加頻繁，作為新媒體代表之一的“澎湃新聞”便是如此：今年2月，“澎湃新聞”出品了《大數據告訴你，梅西的右腳現在有多恐怖》；3月，《落馬老虎大數據：除“軍虎”外，69人共花兩千多年入省部級》“走”下生產(chǎn)線(xiàn)。
在沈陽(yáng)看來(lái)，將大數據應用于報道內容，只是新媒體運用大數據的一個(gè)方面。
在與《法制日報》記者交談過(guò)程中，沈陽(yáng)列出了新媒體“遇上”大數據的多個(gè)“場(chǎng)景”：在做新媒體功能研發(fā)時(shí)，哪些要素需要增強、哪些需要減弱，可以運用大數據分析進(jìn)行修正；在策劃選題時(shí)，可以通過(guò)大數據分析篩選出哪些話(huà)題關(guān)注度高、最熱門(mén)；在內容推送過(guò)程中，可以利用大數據對用戶(hù)興趣進(jìn)行分析并梳理出來(lái)；新聞發(fā)出后，受眾有哪些評論、轉發(fā)多少、分享情況，這些都可以通過(guò)大數據獲得結果；即便是在廣告投放環(huán)節，也可以通過(guò)大數據分析、預判廣告與用戶(hù)是否匹配、廣告對新媒體品牌價(jià)值是否會(huì )有影響。
“大數據貫穿于新媒體的各個(gè)方面。”沈陽(yáng)說(shuō)。
“完美”并非絕對
盡管大數據很重要、很管用，但沈陽(yáng)很早就發(fā)現，“大數據，沒(méi)有看起來(lái)那么美”。
“數據真實(shí)性是一個(gè)不可回避的問(wèn)題。目前，水軍、僵尸粉、刷閱讀量等情況都有存在，這在一定程度上給數據提供了虛假成分。”沈陽(yáng)說(shuō)，不過(guò)，從宏觀(guān)上講，可以控制這些虛假成分。
如何控制“水分”？沈陽(yáng)舉例說(shuō)，在統計微博粉絲時(shí)，可以將范圍縮小至帶V的粉絲，因為帶V粉絲造假成本高；如果要更精準的數據，可以進(jìn)一步縮小范圍，如近期活躍的帶V粉絲。“當然，這樣篩選數據會(huì )面臨高成本的問(wèn)題”。
沈陽(yáng)在早期的研究中還關(guān)注到大數據的另外兩個(gè)問(wèn)題：樣本代表性和相關(guān)性誤差。
沈陽(yáng)認為，我們不可能搜集到全數據，而與大數據相關(guān)的形容詞往往是大規模、精準、細化，在調用如此“完美”的數據時(shí)，如何注意情景和樣本的適用性是一個(gè)問(wèn)題。正如網(wǎng)絡(luò )民意與現實(shí)民意的討論，微博不代表網(wǎng)絡(luò )，網(wǎng)絡(luò )不代表社會(huì )，朋友圈也是小圈子，跳出圈子看世界不容易，切勿陷入相同的悖論。在選樣、測量、誤差校正不盡如人意時(shí)，好數據將劣化，大數據將虛化。
相關(guān)性誤差，則更偏向于技術(shù)。沈陽(yáng)認為，在要素構成簡(jiǎn)單的情景中，可以利用大數據，基于一定算法和模型對變量元素進(jìn)行相關(guān)性分析。然而，在復雜系統中，僅有相關(guān)性解釋還不夠，易走偏。比如一個(gè)明顯不對的結論：一個(gè)城市的網(wǎng)頁(yè)數越高，其網(wǎng)絡(luò )形象就越好。雖然數據統計證實(shí)了網(wǎng)頁(yè)數和網(wǎng)絡(luò )形象存在一般的正相關(guān)，但忽略了負面事件帶來(lái)的網(wǎng)頁(yè)量爆發(fā)等，因此結論也是不科學(xué)的。相關(guān)性要真正體現在數據之間、數據與真實(shí)事件影射的現象之間、真實(shí)事件的客觀(guān)聯(lián)系上。
“大數據并不是簡(jiǎn)單地買(mǎi)幾臺服務(wù)器把數據存下來(lái)，而是要將大數據與實(shí)際接軌，突出工具化、服務(wù)化和實(shí)用化，讓大數據能解決具體問(wèn)題。”沈陽(yáng)說(shuō)。
隱私保護日益突出
基于多年研究大數據的心得，沈陽(yáng)認為，新媒體在運用大數據過(guò)程中，一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題是，隱私保護。“目前，隱私保護問(wèn)題越來(lái)越突出”。
此前，《法制日報》記者在參加一次論壇時(shí)，工信部相關(guān)部門(mén)一名負責人曾表達這樣的觀(guān)點(diǎn)：大數據時(shí)代到來(lái)后，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應用的發(fā)展，大數據、云計算技術(shù)方式的使用，個(gè)人信息的價(jià)值不斷被挖掘、被使用，但是安全保護是一個(gè)很大的問(wèn)題。
工信部相關(guān)部門(mén)這名負責人認為，大數據時(shí)代的個(gè)人信息安全面臨三大問(wèn)題。
“一個(gè)問(wèn)題是數據未經(jīng)授權被搜集，這種情況發(fā)生得比較多。”工信部相關(guān)部門(mén)這名負責人說(shuō)，第二個(gè)問(wèn)題是超出范圍使用。所謂超范圍使用，是指企業(yè)通過(guò)一定的所謂合法的形式拿到個(gè)人信息，但是拿到以后使用信息的目的、用途以及范圍，并非信息權利主體所熟知。這種情況包括，當互聯(lián)網(wǎng)對一些數據信息進(jìn)行更進(jìn)一步或者深層挖掘時(shí)，這種挖掘在一定程度上有可能侵犯了權利主體的權益。因為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之前可能告訴權利主體，獲取信息是基于特定的目的或者在特定范圍內使用，但是進(jìn)一步挖掘就有可能觸犯了約定。第三個(gè)問(wèn)題是數據保存。曾有網(wǎng)絡(luò )社區存儲的幾千萬(wàn)用戶(hù)信息被黑客拿到后轉賣(mài)給第三家，最后造成信息濫用。
在新媒體廣泛使用、深度挖掘大數據的時(shí)代，如何保護公民隱私？
工信部相關(guān)部門(mén)這名負責人提出了一個(gè)觀(guān)點(diǎn)：信息保護人人有責。
“在信息安全保護方面，很重要的一點(diǎn)在于，權利人自身要加強保護意識。”工信部相關(guān)部門(mén)這名負責人說(shuō)，現在，不管是要求政府部門(mén)監管，還是要求司法機關(guān)動(dòng)起來(lái)，一個(gè)重要前提是人人保護信息，這樣才可能使信息保護問(wèn)題得到根本解決，否則只靠公權力機關(guān)單方面去做是沒(méi)有用的。當然，在提倡人人保護信息的同時(shí)，執法保護也是一個(gè)很重要的方面。
在沈陽(yáng)看來(lái)，在使用大數據過(guò)程中保護個(gè)人隱私，一方面需要司法機關(guān)發(fā)布有效的法律判例，對侵犯隱私行為形成輿論壓力；另一方面要加強大數據隱私保護研究。